Η βέλτιστη μορφή τεχνητής νοημοσύνης θα εξελιχθεί αόρατα, παράλληλα αλλά και εντός της υπάρχουσας φροντίδας υγείας – ενσωματωμένη στη ροή εργασιών, τις εφαρμογές και τις συσκευές που ήδη χρησιμοποιούνται σήμερα.
Στις μέρες μας, τα νοσοκομεία αποθηκεύουν εκατοντάδες εκατομμύρια ψηφιακών εικόνων, αριθμός που συνεχώς αυξάνεται καθώς τα απεικονιστικά συστήματα όπως οι μαγνητικοί και αξονικοί τομογράφοι βελτιώνουν τις δυνατότητες απεικόνισης όλο και λεπτότερων τομών του σώματος – και οι εικόνες 3D και 4D γίνονται ο κανόνας. Είναι αδύνατο οι άνθρωποι να μεταφράσουν όλα αυτά τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες.
Τα νοσοκομεία ετησίως παράγουν 50 petabytes δεδομένων[1]. Ένα εντυπωσιακό 90% όλων των δεδομένων φροντίδας υγείας προέρχεται από την διαγνωστική απεικόνιση. Πρόκειται για μεγάλη ποσότητα πληροφορίας και πάνω από το 97% αυτής παραμένει ανεκμετάλλευτο.
Εδώ έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για την αντιμετώπιση αυτού του «καταιγισμού δεδομένων» στην υγεία – και η διαγνωστική απεικόνιση είναι το λογικό πεδίο για την τεχνητή νοημοσύνη να αποδείξει την αξία της. Για να γίνει αυτό, ο άνθρωπος και η μηχανή πρέπει να δουλέψουν μαζί, καθώς και οι ακτινολόγοι να αντιληφθούν πως οι ρόλοι τους θα αλλάξουν. Με την αποδοχή της μηχανής ως ένα αναπόσπαστο κομμάτι της ομάδας φροντίδας, επιτρέποντάς της να αυτοματοποιήσει τις καθημερινές διαδικασίες και διεργασίες, οι ιατροί θα μπορούν να εστιάζουν στις πιο περίπλοκες και ιδιάζουσες περιπτώσεις ασθενών και να παράσχουν διάγνωση και θεραπεία με πιο αποδοτικό και αποτελεσματικό τρόπο.
Τα συστήματα διαγνωστικής απεικόνισης που διαθέτουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσφέρουν σαρώσεις που βοηθούν τους ακτινολόγους να εντοπίζουν μοτίβα – και να τους βοηθούν στην παροχή πιο άμεσης φροντίδας για τους ασθενείς σε επείγουσα ή σοβαρή κατάσταση. Ο στόχος: περισσότερο ακριβής, ποιοτική φροντίδα.
Υγεία + Ψηφιοποίηση
Οι πάροχοι υγείας, οι κατασκευαστές ιατροτεχνολογικού εξοπλισμού και οι εταιρείες απεικονιστικών συστημάτων έχουν ένα σημαντικό ρόλο να διαδραματίσουν σχετικά με την υιοθέτηση και την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας. Ειδικά για τους παρόχους, είναι σημαντικό να διασφαλίσουν ότι οι εφαρμογές αυτές καλύπτουν τις περιπτώσεις ασθενών στις οποίες μπορούν να επιφέρουν το μεγαλύτερο αποτέλεσμα και ότι ανταποκρίνονται στις ανεπάρκειες που εντοπίζονται στις ροές εργασιών των τμημάτων καθώς και να συνεισφέρουν στην επικύρωση αυτών των αλγορίθμων στο κλινικό περιβάλλον ώστε η τελική ενσωμάτωσή τους να είναι εφικτή.
Ο εκσυγχρονισμός της Απεικόνισης μπορεί να βοηθήσει στην βελτίωση της συνολικής ροής των πληροφοριών στα σημερινά πολύπλοκα δίκτυα υγείας. Θα βοηθήσει επίσης στη δημιουργία μίας βάσης συγχωνευμένων δεδομένων η οποία είναι αναγκαία για την αποτελεσματική χρήση των νέων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και άλλων εργαλείων ανάλυσης.
Για το λόγο αυτό η GE Healthcare και η Intel συνεργάστηκαν για τον σχεδιασμό της νέας γενιάς απεικονιστικής τεχνολογίας.
Σε ένα από τα πρώτα του είδους του εργαστήρια ψηφιακής ανάπτυξης για την απεικονιστική τεχνολογία στην υγεία, προγραμματιστές της Intel και της GE Healthcare, αναπτύσσουν, ελέγχουν και πιστοποιούν καινοτομίες ιατρικής απεικόνισης με τη χρήση μηχανών υλισμικού και λογισμικού (hardware & software), υπολογιστικού νέφους (cloud) και τεχνολογιών αιχμής καθώς και της χρήσης της νέας πλατφόρμας Intel Xeon Scalable. Στόχος είναι η δημιουργία λύσεων που θα προσφέρουν μεγαλύτερη νοσοκομειακή αποδοτικότητα μέσω αυξημένης παραγωγικότητας, μειωμένου κινδύνου και έκθεσης στην ακτινοβολία για τον ασθενή – με ταχύτερη επεξεργασία εικόνας – και συντομότερου χρόνου διάγνωσης και θεραπείας. Συγκεκριμένα, η Intel και η GE στοχεύουν στο να βοηθήσουν τους ακτινολόγους να διαβάζουν ταχύτερα τις εικόνες και να μειώσουν το συνολικό κόστος του κύκλου λειτουργίας των απεικονιστικών συσκευών έως και 25%.[2]
Ιατροί + Κωδικοποίηση
